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近日，2021上海供應(yīng)鏈發(fā)展高峰論壇上，聯(lián)想研究院攜手來(lái)酷科技打造的智慧零售供應(yīng)鏈引擎，開(kāi)創(chuàng)性的將前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于零售行業(yè)，從三十幾個(gè)行業(yè)案例中脫穎而出，榮獲供應(yīng)鏈“科技賦能最佳實(shí)踐獎(jiǎng)”。來(lái)酷科技副總裁李維，聯(lián)想研究院機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)范偉應(yīng)邀參加了本次論壇及頒獎(jiǎng)典禮，并與零售行業(yè)供應(yīng)鏈管理專家們分享了聯(lián)想創(chuàng)新實(shí)踐的成功經(jīng)驗(yàn)。

      這次獲得科技賦能最佳實(shí)踐獎(jiǎng)的聯(lián)想來(lái)酷智慧供應(yīng)鏈引擎，是首個(gè)面向零售場(chǎng)景場(chǎng)景、人工智能賦能的全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)系統(tǒng)。目前該引擎已經(jīng)支持來(lái)酷科技全國(guó)350家門店的三級(jí)倉(cāng)體系以及多元OMO的全網(wǎng)100億的產(chǎn)品業(yè)務(wù)。完全實(shí)現(xiàn)了多品牌端到端的高效交付、支持高單價(jià)高價(jià)值3C產(chǎn)品“即時(shí)配”的本地生活+服務(wù)-支持逆向物流下的快速無(wú)理由退換貨服務(wù)。

零售企業(yè)的供應(yīng)鏈需求與挑戰(zhàn)

      作為消費(fèi)先導(dǎo)行業(yè)，即便在疫情的沖擊下，中國(guó)零售業(yè)依然保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，消費(fèi)群體行為轉(zhuǎn)變，新型商業(yè)模式的不斷涌現(xiàn)，零售企業(yè)面對(duì)諸多機(jī)遇的同時(shí)，挑戰(zhàn)也愈發(fā)艱巨。以高效供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)保證市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)、快速滿足被認(rèn)為是零售企業(yè)制勝的關(guān)鍵。因此，越是領(lǐng)先的零售企業(yè)，越是對(duì)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度，降低庫(kù)存成本，用戶滿意度，有著不懈追求。

聯(lián)想來(lái)酷智慧零售供應(yīng)鏈引擎

      來(lái)酷科技自2017年成立以來(lái)，在OMO全域智慧零售領(lǐng)域打磨出全時(shí)全域經(jīng)營(yíng)模型，將門店的“人”“貨”“場(chǎng)”諸要素全面云化，也就是說(shuō)將傳統(tǒng)的銷售模式，放到了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中來(lái)。商流、物流、資金流數(shù)字化，部分系統(tǒng)數(shù)智化，為消費(fèi)者提供全渠道一體化體驗(yàn)。幾年來(lái)，來(lái)酷科技門店店面倍速擴(kuò)張、OMO銷售模式多渠道引流、店員人數(shù)、產(chǎn)品品類大幅增長(zhǎng)。目前，已經(jīng)在全國(guó)39個(gè)城市建成350家智慧零售門店，擁有購(gòu)物中心、機(jī)場(chǎng)、免稅、校園等不同類型多場(chǎng)景的線下銷售渠道。

      隨著企業(yè)規(guī)模的急速擴(kuò)張，零售人、貨、場(chǎng)諸要素的轉(zhuǎn)變，供應(yīng)鏈計(jì)劃與管理，成了來(lái)酷運(yùn)營(yíng)精益求精的阻礙。作為供應(yīng)鏈大腦的計(jì)劃部門面臨一系列關(guān)鍵決策：在門店、SKU快速增加，人力資源局限下，合理預(yù)測(cè)需求和備貨；在需求不確定、供給不穩(wěn)定的情況下，精確選品；在降低庫(kù)存時(shí)提升有貨率，提高用戶滿意度；OMO模式下如何提高服務(wù)效率，我們做了以下思考：

1.以人工智能賦能零售供應(yīng)鏈 

      為此，2020年9月，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)和來(lái)酷科技達(dá)成合作，將領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與零售供應(yīng)鏈深入融合，運(yùn)用人工智能技術(shù)，共同打造了智慧零售供應(yīng)鏈，，以當(dāng)前計(jì)劃未來(lái)，幫助來(lái)酷科技構(gòu)建基于人工智能的需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、采購(gòu)決策、分貨補(bǔ)貨等供應(yīng)鏈決策，提升零售供應(yīng)鏈智能化水平和運(yùn)營(yíng)效率。

      針對(duì)零售供應(yīng)鏈中重要性最高，難度最大的需求預(yù)測(cè)和采購(gòu)銷售策略的制定，聯(lián)想來(lái)酷智慧零售供應(yīng)鏈引擎，通過(guò)科技優(yōu)化采購(gòu)方案，幫助來(lái)酷科技把握真實(shí)需求，應(yīng)對(duì)多種銷售場(chǎng)景，提高銷量。 

2.零售需求預(yù)測(cè)

      隨著數(shù)字化戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)記錄歷史銷售數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)需求。然而，歷史銷售數(shù)據(jù)并不等同于真實(shí)歷史需求，其中并未包含因商品缺貨而錯(cuò)失的真實(shí)消費(fèi)需求。

      聯(lián)想來(lái)酷智慧服務(wù)供應(yīng)鏈引擎通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如：當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)階段的銷量和庫(kù)存都為0時(shí)，說(shuō)明存在因缺貨而引起丟單的可能。運(yùn)用智能技術(shù)，綜合考慮門店信息、商品信息、行業(yè)動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品評(píng)論等外部信息，對(duì)購(gòu)買行為進(jìn)行模擬補(bǔ)全，還原出真實(shí)歷史需求?；诖?，更好地指導(dǎo)未來(lái)的準(zhǔn)確選品、合理備貨，提升銷量。

3.多目標(biāo)、多策略的定價(jià)與采購(gòu)優(yōu)化

      零售企業(yè)在不同門店、不同時(shí)期都有著不同的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)與需求，需要靈活的匹配運(yùn)營(yíng)策略。這通常需要資深的店長(zhǎng)憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)完成，但是隨著店面數(shù)量的擴(kuò)張，人力資源的局限已經(jīng)成為了阻礙因素。并且隨著SKU數(shù)量的增加，憑借人力完成計(jì)劃逐漸力不從心。聯(lián)想來(lái)酷智慧服務(wù)供應(yīng)鏈引擎通過(guò)多目標(biāo)、多優(yōu)先級(jí)的組合優(yōu)化算法，基于智能化技術(shù)，讓商品價(jià)格與需求之間的關(guān)系富有邏輯，形成商品價(jià)格模型。

      在此基礎(chǔ)上，通過(guò)高精準(zhǔn)的概率性需求預(yù)測(cè)，計(jì)算出每個(gè)商品在不同備貨量下的營(yíng)收與積壓風(fēng)險(xiǎn)，并將多個(gè)商品的價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全局考量，形成一系列、多樣化的選品、定價(jià)與采購(gòu)策略。對(duì)于店長(zhǎng)可以怎么操作呢？店長(zhǎng)可根據(jù)店面特點(diǎn)與需要，對(duì)銷售額、利潤(rùn)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行有側(cè)重性的優(yōu)化，生成最符合當(dāng)期目標(biāo)的經(jīng)營(yíng)策略。如在PC產(chǎn)品緊張、供不應(yīng)求情況下的利潤(rùn)優(yōu)先策略；促銷期間的銷量最大策略，清倉(cāng)、產(chǎn)品切換季時(shí)候的降低庫(kù)存策略。保證在各個(gè)場(chǎng)景下，將科學(xué)的價(jià)格調(diào)整與合理的選品備貨相結(jié)合，選好貨、賣好價(jià)，目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)各場(chǎng)景下的經(jīng)營(yíng)效果最大化。 

      系統(tǒng)應(yīng)用后，來(lái)酷科技庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)下降；因缺貨引發(fā)的倉(cāng)間調(diào)撥比例降低計(jì)劃員制定備貨方案的時(shí)間由數(shù)小時(shí)降低至5分鐘；還原的真實(shí)需求量比實(shí)際銷量提升。

4.全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)

      業(yè)務(wù)流程智慧化只是供應(yīng)鏈智慧生態(tài)的第一步，目前來(lái)酷科技正深入推進(jìn)與聯(lián)想研究院的合作，通過(guò)多系統(tǒng)信息流共享，數(shù)據(jù)不斷更新，讓系統(tǒng)更加智能化，，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度和優(yōu)化結(jié)果。

      來(lái)酷科技副總裁李維表示：“未來(lái)將進(jìn)一步打造全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)，從門店、物流、倉(cāng)儲(chǔ)到生產(chǎn)廠家，打通上中下游各個(gè)參與實(shí)體，達(dá)到信息整合，做到C2M，千店千面，柔性生產(chǎn)?！?/span>